基于贝叶斯测试理论的空间面板测量模型选择框

2010年3月第25卷第3期统计与信息论坛
卷。
25没有
3StatisticsInformationForumMar。
2010
[统计申请研究]
基于贝叶斯理论的空间面板测量模型选择框架
----以中国电信服务溢出分析为例
121
Samurai,Long Shiwa,Don De Young
(1。
西南交通运输大学,四川成都610031;
〒510-640,广州华南理工大学管理系)
摘要:Cosmo计量经济学开发了一系列空间面板测量模型,但没有统一的筛选,如何根据实际问题选择最佳模型
请选择一个框架。
大多数关于模型选择的文献测试都是基于大样本条件,但现实并不总是令人满意。
贝叶斯选择图表模型
该框架扩展到空间面板模型,分析了我国电信业务的溢出测量模型。
这个选择框架的巨大优势是
他们可以将嵌套和非嵌套状态集成到空间面板测量模型组中,可以直接计算指标而无需模拟,结果稳定
身体素质
实证结果表明,集成技术发展和经济结构的自回归空间误差面板模型适用于中国电信业务的溢出。
调查
关键词:贝叶斯模型选择。空间面板。大
CVX号码:C812文件编号:A文章编号:1007-3116(2010)03-0065-06
如果没有大样本条件,则考虑贝叶斯分析。
一,导言
不仅如果您拥有少量样品,它也是理想的解决方案。
空间计量经济学专注于处理空间相互作用和空间效益,当样本很大时,将结果与经典测量结果进行比较。
结构信息计量经济学领域近年来发展迅速。
分析结果最为一致。
首先,考虑到空间计量经济学可以明确地用于计量经济模型中的贝叶斯理论建模,它始于杰弗里斯。
绘画“地理空间”因素的主要应用是在1961年首次用一般统计模型研究贝叶斯理论。
经济,城市经济,房地产经济和经济地理,以及规则的选择,以及相应的实证规范[1]。
严格的考验
技术的快速发展,其应用领域不断扩大,贝叶斯方法已被广泛用于选择模型。
当应用于国际经济,公共经济,地方财政和工作机械化的不确定性影响时,您可以扩展模型并增加模型的选择。
经济学,农业和环境经济学领域。
目前,空间计算的准确性[2]。
郝铮将路线采样方法应用于巴约
数量经济学已经建立了许多模型,并开发了许多模型因子计算,简化了计算过程,但计算基于马匹。
()[3]
估计和测试方法
但是,对于实际问题,请参考Mulkov Monte Carlo MCMC链中的一系列样品。
李苏滨
在这个模型中,还没有统一的解决方案来考虑如何根据您的需求选择最佳模型,以及如何纠正由贝叶斯因子引起的异常信息。
决议
大多数人依靠他们的相位差来进行现有的空间效应测试[4]。
歌曲和其他学者研究了无人驾驶模型和混合模式。
统计量的渐近分布必须从大样本中推导出来。

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